Telegram Group & Telegram Channel
Градиентный бустинг и случайный лес: когда какой алгоритм использовать?

Рассмотрим несколько ситуаций:

🔹 Если в ваших данных много пропущенных значений.
Случайный лес может справиться с такими данными. Впрочем, современные реализации градиентного бустинга, такие как LightGBM или CatBoost, также поддерживают работу с пропусками.

🔹 Если вам важна интерпретируемость модели.
Результаты случайного леса легче интерпретируются через важность признаков.

🔹 Если время обучения ограничено.
Случайный лес может обучаться быстрее за счёт параллелизации. Однако современные реализации градиентного бустинга также поддерживают ускорение за счёт параллельных вычислений.

🔹 Если в данных есть дисбаланс классов.
Градиентный бустинг может решить эту проблему, увеличивая веса неверно классифицированных примеров на каждой итерации.

#машинное_обучение



tg-me.com/ds_interview_lib/582
Create:
Last Update:

Градиентный бустинг и случайный лес: когда какой алгоритм использовать?

Рассмотрим несколько ситуаций:

🔹 Если в ваших данных много пропущенных значений.
Случайный лес может справиться с такими данными. Впрочем, современные реализации градиентного бустинга, такие как LightGBM или CatBoost, также поддерживают работу с пропусками.

🔹 Если вам важна интерпретируемость модели.
Результаты случайного леса легче интерпретируются через важность признаков.

🔹 Если время обучения ограничено.
Случайный лес может обучаться быстрее за счёт параллелизации. Однако современные реализации градиентного бустинга также поддерживают ускорение за счёт параллельных вычислений.

🔹 Если в данных есть дисбаланс классов.
Градиентный бустинг может решить эту проблему, увеличивая веса неверно классифицированных примеров на каждой итерации.

#машинное_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/582

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

Should I buy bitcoin?

“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from hk


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA